📶Criador de histograma
Cole uma lista de números e veja a distribuição de frequências em um histograma. O número de classes segue a regra de Sturges por padrão, mas você pode alterá-lo, e baixar a imagem em PNG.
São os valores brutos, não os totais por classe. Cada número é um dado; o histograma conta quantos caem em cada intervalo.
🔒 Cálculo 100% local — os dados que você digita não saem do seu navegador, nada é enviado a servidores.
Fonte: Regra de Sturges para número de classes de um histograma — processamento 100% local no navegador; nenhum dado é enviado · Última verificação em 24/09/2026
O histograma mostra como valores numéricos se distribuem: os dados são divididos em classes de mesma largura e cada barra indica quantos valores caem nela. A regra de Sturges sugere 1 mais log2 de n classes. Cole seus números, ajuste as classes e baixe o PNG, com processamento local.
Como usar o criador de histograma
- Cole os valores brutosDigite ou cole os números, um por dado observado. Podem estar separados por espaço, quebra de linha ou ponto e vírgula. Use vírgula como separador decimal.
- Escolha o número de classesDeixe o campo vazio para a regra de Sturges ou informe um valor. Teste algumas opções, pois o mesmo conjunto pode parecer diferente com poucas ou muitas classes.
- Escolha o eixo e baixeUse frequência absoluta para contagens ou relativa para percentuais, útil ao comparar amostras de tamanhos diferentes. Baixe o PNG quando estiver satisfeito.
Como funciona
O histograma divide a amplitude dos dados, do menor ao maior valor, em k classes de largura igual e conta quantos valores caem em cada uma. Cada classe inclui o limite inferior e exclui o superior, exceto a última, que inclui o máximo, de modo que todo dado pertence a exatamente uma classe. As barras são coladas, porque o eixo horizontal é contínuo.
A regra de Sturges calcula k como 1 mais o logaritmo de n na base 2, arredondado para cima. Para 30 observações, log2 de 30 vale cerca de 4,9, então k é 6. É uma sugestão razoável para amostras pequenas e moderadas, e tende a usar poucas classes em amostras muito grandes ou muito assimétricas. Por isso o campo é editável. O cálculo e o desenho são 100% locais, no seu navegador.
largura = (máx − mín) ÷ k
classe de x = ⌊(x − mín) ÷ largura⌋
Exemplo resolvido: notas de uma turma
Com as 30 notas do exemplo, o menor valor é 4,5 e o maior é 9,5, portanto a amplitude é 5,0. Por Sturges, k = ⌈1 + log₂ 30⌉ = ⌈5,9⌉ = 6 classes, cada uma com largura 5,0 ÷ 6, aproximadamente 0,83. A primeira classe cobre de 4,5 a 5,33 e a última, de 8,67 a 9,5, incluindo o 9,5.
O histograma resultante tem um pico no meio, entre cerca de 6,2 e 7,8, e cai dos dois lados, um formato aproximadamente simétrico, típico de notas que se concentram em torno da média. Se você trocar para 3 classes, o pico vira um bloco largo e os detalhes somem; com 15 classes, o gráfico fica serrilhado, com barras de altura 1 ou 2. A descrição abaixo do canvas lista a contagem exata de cada classe, para que você confira o desenho com os números.
Outro caso comum é o tempo de entrega de pedidos, em dias: uma lista de 200 valores costuma gerar um histograma com pico à esquerda e cauda longa à direita, porque poucas entregas demoram muito. Nesse formato assimétrico, a média fica maior que a mediana, e a ferramenta mostra as duas na descrição. Isso ensina que o valor típico depende de como você o mede, e que o gráfico revela o que uma média sozinha esconde.
Suposições e limitações
- Todas as classes têm a mesma largura; não há classes de tamanhos diferentes.
- O mínimo é 2 números e o máximo, 60 classes.
- A regra de Sturges é uma sugestão e funciona pior com amostras muito grandes ou muito assimétricas.
- Se todos os valores forem iguais, o gráfico mostra uma única classe.
- O processamento é 100% local: os números não saem do navegador.
Dicas para tirar o melhor proveito
Comece com Sturges e experimente valores próximos, dois ou três acima e abaixo. Se o formato geral, um pico, dois picos ou uma cauda longa, se mantém, ele provavelmente é real; se muda muito a cada ajuste, é ruído da escolha das classes. Dois picos distintos costumam indicar a mistura de dois grupos, como notas de duas turmas juntas.
Use frequência relativa quando for comparar histogramas de amostras com tamanhos diferentes, pois contagens absolutas não são comparáveis. Prefira números de classes que gerem limites fáceis de ler, como largura 5 ou 10 em idades, e complemente o gráfico com média e mediana, que aparecem na descrição gerada. Para amostras muito pequenas, abaixo de 10 valores, considere um gráfico de pontos, porque o histograma passa a inventar padrões.
Informe sempre o tamanho da amostra no título ou na legenda.
Erros comuns a evitar
O erro mais comum é confundir histograma com gráfico de barras: no histograma o eixo horizontal é numérico e contínuo, as barras encostam e a ordem não pode ser alterada. Outro erro é colar dados já agrupados, como o total por faixa, em vez dos valores brutos: a ferramenta contaria esses totais como se fossem observações.
Também é frequente usar poucas classes e esconder um segundo pico, ou usar classes demais e enxergar ruído como estrutura. Evite ainda classes com limites arredondados manualmente que deixem valores de fora ou contados duas vezes, e não compare histogramas com escalas verticais diferentes sem avisar. Por fim, lembre que o gráfico descreve a amostra que você tem; concluir algo sobre a população depende de como os dados foram coletados.
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O que é a regra de Sturges?
É uma fórmula para sugerir o número de classes: k igual a 1 mais log na base 2 de n, arredondado para cima. Para 30 dados dá 6 classes e para 100 dados, 8. É um ponto de partida que você pode ajustar.
Qual a diferença entre histograma e gráfico de barras?
O histograma mostra a distribuição de uma variável numérica contínua em classes ordenadas, com barras coladas. O gráfico de barras compara categorias distintas, com espaço entre as barras e ordem livre.
Como separar os números?
Use espaço, quebra de linha ou ponto e vírgula. A vírgula é reservada para o decimal, como em 7,5. Não use vírgula para separar números diferentes, pois a ferramenta a lê como decimal.
Posso definir os limites das classes?
Não; as classes têm largura igual, calculada a partir do mínimo, do máximo e do número de classes escolhido. Você controla a resolução do gráfico apenas pelo número de classes.
Quando usar frequência relativa?
Quando quiser comparar distribuições de amostras de tamanhos diferentes. Ela mostra o percentual de dados em cada classe, e a soma das barras dá 100 por cento.
Quantos dados preciso?
A ferramenta aceita a partir de 2 números, mas o histograma só é informativo com algumas dezenas de observações. Com menos de 10, ele pode sugerir padrões que não existem.
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