📦Criador de boxplot
Digite uma série de números por linha, com o nome no começo, e o boxplot mostra mediana, quartis, hastes e outliers pela regra de 1,5 vezes a amplitude interquartil. Depois baixe a imagem em PNG.
Cada linha é uma série, com o nome e depois os valores. Quartis pelo método linear (o mesmo de QUARTIL.INC do Excel e do tipo 7 do R).
🔒 Cálculo 100% local — os dados que você digita não saem do seu navegador, nada é enviado a servidores.
Fonte: Diagrama de caixa de Tukey e quartis por interpolação linear — processamento 100% local no navegador; nenhum dado é enviado · Última verificação em 24/09/2026
O boxplot resume uma distribuição em cinco números: mínimo, primeiro quartil, mediana, terceiro quartil e máximo, com valores muito afastados marcados como outliers pela regra de 1,5 vezes o IQR. Digite suas séries, compare caixas lado a lado e baixe o PNG, com processamento local no navegador.
Como usar o criador de boxplot
- Digite uma série por linhaComece cada linha com o nome da série, depois os valores separados por ponto e vírgula. Cada série precisa de pelo menos 4 valores, e você pode comparar até 8 séries.
- Escolha o que mostrarOs valores de mínimo, Q1, mediana, Q3 e máximo ao lado da caixa ajudam a citar os números. A média aparece como losango e permite comparar com a mediana.
- Leia a caixa e baixeA caixa vai de Q1 a Q3 e a linha grossa é a mediana. Confira os números na descrição abaixo e clique em Baixar PNG.
Como funciona
Os valores de cada série são ordenados e os quartis calculados por interpolação linear: a posição do quartil p é (n − 1) × p, contada a partir de zero, e quando cai entre dois valores usa-se a média ponderada dos vizinhos. É o método padrão do QUARTIL.INC do Excel, do PERCENTIL.INC do Planilhas Google e do tipo 7 do R. Outros softwares usam variantes, por exemplo a que exclui a mediana na divisão das metades, e podem dar quartis ligeiramente diferentes em amostras pequenas.
A caixa vai de Q1 a Q3 e sua altura é o IQR, a amplitude interquartil. As hastes vão até o menor e o maior valor que estão dentro das cercas Q1 − 1,5 × IQR e Q3 + 1,5 × IQR. Valores além das cercas são desenhados como pontos isolados, os outliers. Todo o cálculo e o desenho ocorrem 100% no seu navegador, sem envio dos dados.
IQR = Q3 − Q1
cercas = Q1 − 1,5·IQR e Q3 + 1,5·IQR
Exemplo resolvido: duas turmas
A Turma A tem 11 notas: 5, 6, 6,5, 7, 7, 7,5, 8, 8, 8,5, 9 e 9,5. Com n = 11, o Q1 está na posição 2,5, entre 6,5 e 7, e vale 6,75; a mediana está na posição 5 e vale 7,5; o Q3 fica na posição 7,5 e vale 8,25. O IQR é 1,5 e as cercas ficam em 4,5 e 10,5, então nenhuma nota é outlier e as hastes vão de 5 a 9,5.
A Turma B tem as notas 1, 5, 5,5, 6, 6, 6,5, 7, 7, 7,5, 8 e 10. Q1 vale 5,75, a mediana 6,5 e Q3 7,25, com IQR de 1,5 e cercas em 3,5 e 9,5. Por isso o 1 e o 10 aparecem como outliers, e as hastes vão de 5 a 8. A média da Turma B, 6,32, é próxima da mediana, mas isso acontece porque os dois outliers, um alto e um baixo, quase se compensam. Comparando as caixas, a Turma A tem mediana 1 ponto maior e distribuição deslocada para cima.
Suposições e limitações
- Cada série precisa ter pelo menos 4 valores; com poucos dados, quartis são pouco informativos.
- Os quartis usam interpolação linear; outros softwares podem usar métodos diferentes e dar valores ligeiramente distintos em amostras pequenas.
- Outliers são identificados apenas pela regra de 1,5×IQR; isso é um critério descritivo e não prova que o valor seja um erro.
- O boxplot não mostra o formato interno da distribuição: duas séries diferentes podem ter a mesma caixa.
- O processamento é 100% local; nenhum dado é enviado a servidores.
Dicas para tirar o melhor proveito
O boxplot brilha na comparação de vários grupos lado a lado, como turmas, filiais ou lotes. Compare primeiro as medianas, depois a altura das caixas, que mostra a dispersão, e por fim as hastes e os pontos isolados. Caixas que não se sobrepõem indicam diferença provável, mas não substituem um teste estatístico.
Use o histograma junto com o boxplot quando quiser ver o formato: uma caixa pode esconder duas modas. Ative a média para checar assimetria; se a média fica bem acima da mediana, há cauda longa à direita. Ordene as séries de forma lógica, por exemplo pela mediana, e mantenha a mesma escala vertical ao comparar gráficos diferentes. Informe sempre o tamanho de cada série, pois a caixa de 5 valores e a de 500 têm confiabilidade muito diferente.
Se encontrar outliers, investigue-os antes de removê-los: podem ser erros de digitação ou casos reais importantes.
Erros comuns a evitar
O erro mais comum é interpretar as hastes como mínimo e máximo dos dados: elas param nas cercas, e valores além delas aparecem como pontos. Outro é achar que a linha central é a média; é a mediana, e a média só aparece se você ativar o losango. Também é comum ler a caixa como se dividisse os dados em partes de tamanhos diferentes, quando cada quarto dos dados tem o mesmo número de observações, e por isso uma parte curta da caixa significa dados concentrados.
Evite comparar boxplots de séries com tamanhos muito diferentes sem informar o n, e não use boxplot para amostras minúsculas, de 3 ou 4 valores, que ficam quase sem informação. Outro erro é remover automaticamente todos os outliers: a regra de 1,5×IQR é convenção e em distribuições assimétricas marca muitos pontos legítimos. Por fim, não compare resultados de programas diferentes sem confirmar o método de quartis usado.
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Se esta ferramenta foi útil, você também pode precisar destas relacionadas: Calculadora de estatística básica, Criador de gráfico de barras, Criador de histograma, Criador de gráfico de dispersão.
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Abrir ferramenta →Perguntas frequentes
O que é um boxplot?
É um diagrama de caixa que resume a distribuição de dados numéricos com cinco números: mínimo, Q1, mediana, Q3 e máximo. Valores muito afastados aparecem como pontos isolados, os outliers.
Como os quartis são calculados?
Por interpolação linear: a posição do quartil p é (n − 1) × p, contando de zero, e valores entre duas posições são interpolados. É o mesmo método de QUARTIL.INC do Excel e do tipo 7 do R.
Como um outlier é definido?
Pela regra de Tukey: é outlier todo valor abaixo de Q1 menos 1,5 vez o IQR ou acima de Q3 mais 1,5 vez o IQR. As hastes vão até o valor mais extremo que ainda está dentro dessas cercas.
Quantos valores cada série precisa ter?
Pelo menos 4. Com poucos dados, os quartis são pouco informativos. Para amostras muito pequenas, um gráfico de pontos mostra todas as observações e costuma ser mais honesto.
A linha da caixa é a média ou a mediana?
É a mediana, o valor central dos dados ordenados. A média pode ser exibida como losango se você ativar a opção. Comparar as duas ajuda a perceber assimetria.
Posso comparar várias séries?
Sim, até 8 séries, uma por linha, todas na mesma escala vertical. Cada série recebe uma cor da paleta e o nome aparece abaixo da caixa.
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