✳️Criador de gráfico de dispersão
Digite pares de valores x e y, um por linha, e veja a nuvem de pontos. Você pode adicionar a reta de tendência por regressão linear e o coeficiente de determinação R², e baixar tudo em PNG.
Cada linha é um ponto. Uma primeira linha de cabeçalho, como "x; y", é ignorada. Aceita vírgula decimal.
🔒 Cálculo 100% local — os dados que você digita não saem do seu navegador, nada é enviado a servidores.
Fonte: Regressão linear simples por mínimos quadrados — processamento 100% local no navegador; nenhum dado é enviado · Última verificação em 24/09/2026
O gráfico de dispersão mostra a relação entre duas variáveis numéricas, com um ponto por observação. A reta de tendência por mínimos quadrados resume a relação linear, e o R² indica quanto da variação de y ela explica. Digite os pares, veja a equação e baixe o PNG, tudo processado localmente.
Como usar o criador de gráfico de dispersão
- Digite os pares x e yEscreva um ponto por linha, com x e y separados por ponto e vírgula. Você também pode colar duas colunas de uma planilha. O cabeçalho da primeira linha é ignorado.
- Escolha tendência e R²A reta de tendência exige ao menos 3 pontos e valores de x que não sejam todos iguais. O R² fica em um quadro no canto do gráfico, junto da equação da reta.
- Nomeie os eixos e baixePreencha os rótulos com variáveis e unidades, leia a descrição gerada abaixo do gráfico e clique em Baixar PNG.
Como funciona
Cada linha vira um ponto cuja posição horizontal é x e a vertical é y. Os eixos usam marcações redondas, com passos de 1, 2 ou 5 vezes uma potência de dez, e são ajustados ao intervalo dos dados, sem obrigar o zero, já que a dispersão trata da relação entre as variáveis e não do comprimento de barras.
A reta de tendência é a de mínimos quadrados: a inclinação b é a soma dos produtos dos desvios de x e y dividida pela soma dos quadrados dos desvios de x, e o intercepto a faz a reta passar pelo ponto das médias. O R² é o quadrado da correlação de Pearson e vale de 0 a 1: perto de 1, a reta descreve bem os pontos; perto de 0, o ajuste linear explica pouco. Todo o cálculo é 100% local, no navegador.
a = ȳ − b·x̄
R² = r², com r = correlação de Pearson
Exemplo resolvido: estudo e nota
Com os 10 pontos de exemplo, x de 1 a 10 horas e y de 2,1 a 19,7, a reta obtida é aproximadamente y = 1,99·x + 0,06 e o R² é cerca de 0,999. Leitura: cada hora a mais de estudo se associa a cerca de 2 pontos a mais na nota, e a reta explica quase toda a variação observada. Os pontos ficam praticamente alinhados, então a nuvem parece um traço.
Agora imagine que os pontos formassem um U: a reta seria quase horizontal e o R² ficaria perto de 0, mesmo com uma relação forte, mas curva. Por isso sempre olhe o gráfico antes de confiar no número. Dois conjuntos de dados muito diferentes podem ter o mesmo R², e só a nuvem de pontos revela se há curvatura, grupos separados ou um ponto extremo puxando a reta. Note também que o dado de exemplo é sintético: em dados reais, R² tão alto é raro.
Suposições e limitações
- A tendência é apenas linear; relações curvas, exponenciais ou com saturação não são bem descritas.
- Exige ao menos 3 pontos e valores de x que variem; com 2 pontos a reta é trivial e o R² sempre vale 1.
- Aceita até 2000 pontos; muitos pontos sobrepostos ficam semitransparentes, mas podem esconder densidade.
- Não há intervalo de confiança, teste de hipótese nem distinção de outliers; o R² é descritivo.
- O processamento é 100% local; nada é enviado a servidores.
Dicas para tirar o melhor proveito
Escolha qual variável vai no eixo x: normalmente a que você acredita ser a causa, ou a que controla, e no eixo y a resposta. A regressão de y sobre x não é a mesma que a de x sobre y, e o R² é igual, mas a equação muda.
Olhe primeiro para a nuvem. Procure curvatura, grupos, pontos isolados e faixas de x com pouca informação. Só depois ative a reta e o R². Se um ponto isolado estiver puxando a reta, calcule com e sem ele e relate a diferença. Rotule os eixos com unidades, e use a escala que mostre os dados, sem forçar o zero se isso amassar a nuvem em um canto.
Lembre que, com poucos pontos, um R² alto pode acontecer por acaso. Com mais de 30 observações a leitura fica bem mais confiável, e vale sempre descrever de onde vieram os dados.
Erros comuns a evitar
O erro mais sério é concluir causa a partir de correlação. Consumo de sorvete e afogamentos sobem juntos no verão, e nenhum causa o outro; existe uma terceira variável, o calor. O gráfico mostra associação, não mecanismo. Outro erro é extrapolar a reta muito além do intervalo dos dados: fora do que foi observado, a relação pode mudar por completo.
Também é comum ignorar outliers e curvatura, confiar em um R² alto de uma reta que não descreve o formato real, ou comparar R² de conjuntos com quantidades muito diferentes de pontos. Evite ligar os pontos por linhas, o que transforma dispersão em série temporal e sugere ordem que não existe. E não use dispersão quando um dos eixos é uma categoria, como cidades: nesse caso, barras são a escolha certa. Por fim, cuidado com escalas diferentes entre gráficos que serão comparados.
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O que é um gráfico de dispersão?
É um gráfico em que cada observação vira um ponto, com posição dada por duas variáveis numéricas. Serve para ver se as variáveis se relacionam, de que forma, e se há grupos ou pontos fora do padrão.
O que significa o R²?
É a proporção da variação de y que a reta linear explica, de 0 a 1. Um R² de 0,80 significa que 80% da variação de y acompanha a variação de x segundo o modelo linear. Não indica causa.
R² alto prova que x causa y?
Não. Ele mede quão bem uma reta descreve os pontos, não por que os dados se comportam assim. Duas variáveis podem se mover juntas por acaso ou por uma terceira variável.
Quantos pontos preciso para a reta de tendência?
A ferramenta exige pelo menos 3 pontos e valores de x diferentes entre si. Na prática, use dezenas de observações antes de tirar conclusões sobre a relação entre as variáveis.
Qual método de regressão é usado?
Mínimos quadrados ordinários: a reta que minimiza a soma dos quadrados das distâncias verticais entre os pontos e ela. A equação e o R² aparecem no gráfico e na descrição textual.
Posso colar dados de uma planilha?
Sim. Copie duas colunas, x e y, e cole na caixa. Tabulação e ponto e vírgula são aceitos como separador. Use vírgula como decimal e evite texto nas células de dados.
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