📊Calculadora de Z-Score
A calculadora de z-score mostra quantos desvios padrão um valor está acima ou abaixo da média — tudo no navegador.
🔒 Cálculo 100% local — os dados que você digita não saem do seu navegador, nada é enviado a servidores.
Fonte: fórmula padrão de z-score (estatística) — cálculo 100% no navegador, sem envio de dados · Última verificação em 08/10/2026
O z-score (escore padrão) indica quantos desvios padrão um valor está acima ou abaixo da média. A fórmula é z = (x - μ) / σ. Por exemplo, com x=85, μ=70 e σ=10, o z-score é 1,5 — o valor está 1,5 desvios padrão acima da média. Todo o processamento é 100% local.
Como calcular o z-score
- Informe os dadosDigite o valor, a média e o desvio padrão.
- CalculeA ferramenta calcula o z-score.
- Confira o resultadoO resultado mostra o z-score e a interpretação.
Como funciona o cálculo
O z-score é calculado com a fórmula: z = (x - μ) / σ. O resultado indica quantos desvios padrão o valor está acima (z positivo) ou abaixo (z negativo) da média.
Por exemplo, com x=85, μ=70 e σ=10: z = (85 - 70) / 10 = 1,5. O valor 85 está 1,5 desvios padrão acima da média. Em uma distribuição normal, 93,32% dos valores estão abaixo de z=1,5.
O z-score é útil para comparar valores de distribuições diferentes: ele 'padroniza' os valores, transformando-os em uma escala comum (média 0, desvio 1).
O z-score é útil para comparar valores de distribuições diferentes: ele 'padroniza' os valores, transformando-os em uma escala comum (média 0, desvio 1). Um z-score de 1,5 significa que o valor está 1,5 desvios padrão acima da média.
Para interpretar o percentil, use a tabela da distribuição normal: z=1 → 84,13%, z=2 → 97,72%, z=3 → 99,87%. Esses percentis mostram a porcentagem de valores abaixo do z-score em uma distribuição normal.
Para interpretar o percentil, use a tabela da distribuição normal: z=1 → 84,13%, z=2 → 97,72%, z=3 → 99,87%. Esses percentis mostram a porcentagem de valores abaixo do z-score em uma distribuição normal.
O z-score é usado em controle de qualidade para identificar valores fora do padrão, em estatística para comparar valores de distribuições diferentes, e em educação para padronizar notas de provas diferentes.
Exemplo resolvido
Na bancada de testes, o valor 85 com média 70 e desvio 10 teve z-score de 1,5. O cálculo: (85 - 70) / 10 = 1,5. O valor está 1,5 desvios padrão acima da média.
Um segundo caso: valor 60 com média 70 e desvio 10 teve z-score de -1,0. O cálculo: (60 - 70) / 10 = -1,0. O valor está 1 desvio padrão abaixo da média.
Um valor igual à média (70) teve z-score de 0 — o valor está exatamente na média.
Privacidade e limites
- Processamento 100% local: os valores são calculados no navegador; nada sai do navegador
- O z-score assume distribuição normal para interpretação percentil
- O z-score não indica se o valor é 'bom' ou 'ruim' — apenas a posição relativa
- O cálculo não considera o tamanho da amostra
- Os valores não são armazenados nem enviados
- A ferramenta não verifica dados reais nem resultados
Dicas para tirar o melhor proveito
Use o z-score para comparar valores de distribuições diferentes: ele 'padroniza' os valores em uma escala comum. Para interpretar o percentil, use a tabela da distribuição normal (z=1 → 84,13%, z=2 → 97,72%, z=3 → 99,87%).
Se o z-score for muito alto (acima de 3) ou muito baixo (abaixo de -3), o valor pode ser um outlier — investigue se é um erro ou um caso raro. E para distribuições não normais, o z-score ainda é válido, mas a interpretação percentil pode não ser.
Use o z-score para comparar valores de distribuições diferentes: ele 'padroniza' os valores em uma escala comum. Para interpretar o percentil, use a tabela da distribuição normal (z=1 → 84,13%, z=2 → 97,72%, z=3 → 99,87%).
Se o z-score for muito alto (acima de 3) ou muito baixo (abaixo de -3), o valor pode ser um outlier — investigue se é um erro ou um caso raro. E para distribuições não normais, o z-score ainda é válido, mas a interpretação percentil pode não ser.
Para comparar valores de distribuições diferentes, o z-score é ideal: ele 'padroniza' os valores em uma escala comum. E para identificar outliers, procure valores com z-score acima de 3 ou abaixo de -3.
Erros comuns a evitar
O erro mais comum é interpretar o z-score como percentil sem verificar a distribuição normal: para distribuições não normais, a interpretação percentil pode não ser válida. Outro engano é achar que z-score alto é sempre 'bom' — depende do contexto.
Também é comum esquecer que o z-score não indica se o valor é 'bom' ou 'ruim' — apenas a posição relativa à média. E cuidado com outliers: valores com z-score acima de 3 ou abaixo de -3 podem ser erros ou casos raros.
O erro mais comum é interpretar o z-score como percentil sem verificar a distribuição normal: para distribuições não normais, a interpretação percentil pode não ser válida. Outro engano é achar que z-score alto é sempre 'bom' — depende do contexto.
Também é comum esquecer que o z-score não indica se o valor é 'bom' ou 'ruim' — apenas a posição relativa à média. E cuidado com outliers: valores com z-score acima de 3 ou abaixo de -3 podem ser erros ou casos raros.
Para distribuições não normais, o z-score ainda é válido, mas a interpretação percentil pode não ser. E cuidado com outliers: valores com z-score acima de 3 ou abaixo de -3 podem ser erros ou casos raros — investigue antes de descartar.
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Se esta ferramenta foi útil, você também pode precisar destas relacionadas: Calculadora de estatística básica, Calculadora de Tamanho de Amostra, Calculadora de Intervalo de Confiança, Calculadora de Z-Score.
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n = (z² × p × (1−p)) / e².
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IC = média ± z × (σ/√n).
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z = (x − μ) / σ.
Abrir ferramenta →Perguntas frequentes
Como calcular o z-score?
Informe o valor, a média e o desvio padrão. A ferramenta calcula o z-score.
O z-score é o percentil?
Não. O z-score indica a posição em desvios padrão; o percentil é a porcentagem de valores abaixo. Para distribuições normais, há uma correspondência.
O z-score assume distribuição normal?
Para a interpretação percentil, sim. O cálculo do z-score é válido para qualquer distribuição, mas a interpretação percentil assume normalidade.
O z-score indica se o valor é bom?
Não. O z-score indica apenas a posição relativa à média — se é 'bom' ou 'ruim' depende do contexto.
Os valores são enviados para algum servidor?
Não. O cálculo acontece no seu navegador — nada sai do seu aparelho.
A ferramenta verifica dados reais?
Não. A ferramenta usa os valores informados pelo usuário — não verifica dados reais nem resultados.
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